Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Дэвид Фостер, [перевод с английского А. Киселева]
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
• Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.
• Создайте сеть GAN с нуля.
• Освойте работу с генеративными моделями генерации текста.
• Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением.
• Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
• Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.
• Создайте сеть GAN с нуля.
• Освойте работу с генеративными моделями генерации текста.
• Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением.
• Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
年:
2020
出版社:
ПИТЕР
言語:
russian
ページ:
343
ISBN 10:
544611566X
ISBN 13:
9785446115662
シリーズ:
Серия "Бестселлеры O'Reilly"
ファイル:
EPUB, 28.66 MB
IPFS:
,
russian, 2020