Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к...

Main
Computers - Computer Science
Надежность нейронных сетей: укрепляем...

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману.

Уорр К.

0 / 0

この本はいかがでしたか？

ファイルの質はいかがですか？

質を評価するには、本をダウンロードしてください。

ダウンロードしたファイルの質はいかがでしたか？

カテゴリー:

Computers - Computer Science

年:

2021

出版社:

Питер

言語:

russian

ISBN 10:

5446116763

ISBN 13:

9785446116768

シリーズ:

Бестселлеры O'Reilly

ファイル:

PDF, 5.04 MB

IPFS:

,

russian, 2021

オンラインで読む

ダウンロード (pdf, 5.04 MB)

への変換進行中。

への変換が失敗しました。

こちらはいかがでしょうか？

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Умберто Микелуччи — Прикладное глубокое обучение: подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Кандаурова Н. В., Чеканов В. С. — Технологии обработки информации

Тропченко А.Ю., Тропченко А.А. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений.

Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений: Учебное пособие

Коллектив авторов — Технологии обработки информации: учебное пособие. Направление подготовки 230400.62 – Информационные системы и технологии. Бакалавриат

Селянкин В.В. — Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений : учебное пособие для вузов

Pete Herzog — УРОК 6 ВРЕДОНОСНЫЕ ПРОГРАММЫ

Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений

Хахалин Г.К. — Интеллектуальные системы. Часть 1. Модели представления знаний. Анализ изображений и интеллектуальная графика

коллектив авторов — Информатика. В 3 ч. Ч. 3. Методы, модели и средства обработки графической информации

Олег Бойцев — Защити свой компьютер от вирусов и хакеров

— Математические методы распознавания образов (ММРО-12): Сборник докладов 12-й Всероссийской конференции

Шапиро Л., Стокман Дж. — Компьютерное зрение

Нихиль Будума, Николас Локашо — Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Сет Вейдман — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Кэти Уорр — Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Шолле Ф. (Chollet F.) — Глубокое обучение на Python

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Нахиль Будума, при участии Николаса Локашо ; перевод с английского Александра Коробейникова — Основы глубокого обучения: создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Франсуа Шолле при участии Дж. Дж. Аллера ; перевел с английского А. Киселев — Глубокое обучение на R:

Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер — Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Дэвид Фостер ; [перевод с английского А. Киселева] — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Уорр Кэти — Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Ян Пойнтер — Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам — Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман — PyTorch. Освещая глубокое обучение

Макарова Т.В. — Информационные технологии в рекламе

Дэвид А. Форсайт, Джейн Понс — Компьютерное зрение: Современный подход

Визильтер Ю.В., и др. — Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения

Пратик Джоши ; перевод с английского А. Г. Гузикевича — Искусственный интеллект с примерами на Python: создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром

Федосов В. П., Воронин В. В., Кучерявенко С. В., Легин А. А., Ломакина А. В., Ибадов Р. Р. — Сети связи для многопользовательских систем в условиях канала с переотражениями на основе OFDM-MIMO-принципов: монография

主要なフレーズ

вредоносных

изображения

изображений

вредоносные

обучения

обработки

изображение

категории

искажения

вредоносного

злоумышленник

входного

генерации

обучение

вредоносным

использовать

обучающих

сведения

устойчивости

значения

изменения

результат

изменение

предсказаний

интеллекта

пикселей

нейронных